Книга Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R

Опис Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R

Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R — українське видання одного з найвідоміших у світі підручників з аналізу даних і машинного навчання. Його написали Ґарет Джеймс, Даніела Віттен, Тревор Гасті та Роберт Тібширані — статистики, чиї праці стали основою сучасного data science. Переклад зроблено з другого, доповненого видання.

Про що книга

Автори крок за кроком пояснюють, як будувати моделі, що прогнозують результати та знаходять закономірності у великих масивах даних. Кожен метод показано на реальних наборах даних і графіках, а в кінці розділів є лабораторні роботи з готовим кодом мовою R і вправи для самоперевірки.

У книжці розглянуто:

• лінійну регресію та класифікацію, зокрема логістичну регресію і дискримінантний аналіз;
• перехресну перевірку, бутстреп і відбір моделей;
• регуляризацію: гребеневу регресію та лассо;
• дерева рішень, випадкові ліси та бустинг;
• метод опорних векторів;
• глибоке навчання і нейронні мережі;
• аналіз виживання, кластеризацію та множинне тестування гіпотез.

Чому варто купити

• Це класичний підручник, за яким навчають студентів провідних університетів світу.
• Складну математику зведено до необхідного мінімуму, акцент на розумінні та практиці.
• Готові приклади коду можна одразу запускати й адаптувати під власні задачі.
• Книжка служитиме довідником і після першого прочитання.

Кому підійде

Студентам і викладачам статистики, економіки, біології та IT; аналітикам даних, дослідникам і всім, хто хоче освоїти машинне навчання на практиці та навчитися працювати з даними в R.